8 (800) 550 89 72 бесплатно по России
+7 (499) 685 80 00 звонки из других стран
Назад в каталог

Лабораторный комплекс «Изучение методов самонаведения»

Артикул: ВИИ-ИМСМН-01
цена по запросу

Описание

Лабораторный комплекс предназначен для выполнения учебных и исследовательских работ по изучению различных методов наведения на цель, а также для выполнения полунатурного моделирования процесса наведения и работы условных головок самонаведения различных типов.

Комплекс позволяет провести изучение принципа работы головок самонаведения с помощью моделирования аппаратных средств наведения на масштабных полунатурных моделях. Данный практикум содержит в своем составе блок работы с физическими первичными преобразователями, а также датчиками и моделью подвижного объекта в виде самоходной роботизированной платформы, а также блок специализированного программного обеспечения, позволяющего произвести демонстрацию работы системы наведения и управления подвижным объектом на основе оптической и другой информации, полученной с первичных преобразователей. Практикум охватывает базовые вопросы исследования и разработки навигационных систем, а также систем наведения, построенных на обработке информации с оптических сенсоров, а также ультразвуковых и лазерных дальномеров.

Комплекс позволяет смоделировать следующие методы наведения на цель:

  • Метод прямого наведения;

  • Метод погони;

  • Метод параллельного сближения;

  • Метод пропорционального сближения
Читать далее
Подбираете оснащение под ваш профиль?
Специалисты «Програмлаб» предложат индивидуальные рекомендации по выбору учебных продуктов.

Другие комплексы раздела

Информационные технологии и электроника

Подробнее
по запросу фото Учебный комплекс "Информационная безопасность систем управления технологическим процессом теплоэлектроцентрали"
Учебный комплекс "Информационная безопасность систем управления технологическим процессом теплоэлектроцентрали"
от 721 000 руб. фото Виртуальный учебный комплекс «Основы обучения и применения нейронной сети»
Виртуальный учебный комплекс «Основы обучения и применения нейронной сети»