Лабораторный комплекс «Распознавание и классификация объектов, контроль качества продукции с помощью технологий машинного обучения»
Предложение не является публичной офертой.
В данном примере рассматривается работа с объектами на ленте конвейера: распознавание и позиционирование объекта на ленте с помощью камер, нахождение дефектов объекта и т.п.
Данный аппаратно-программный комплекс состоит из программного обеспечения, предназначенного для получения синтетически сгенерированных изображений продукции на конвейерной ленте в виртуальном пространстве, приближенном к реальному. Полученные в виртуальной студии изображения могут быть использованы для формирования выборок и применения методов машинного обучения для классификации объектов, а также для контроля качества синтетических образцов.
-
Физическая часть комплекса состоит из модельного малогабаритного конвейера, сортировочного блока, а также набора специализированных камер для фиксации образцов и сбора данных;
-
Данный комплекс предназначен для отработки базовых механизмов создания датасетов с помощью синтетических данных или с помощью реальных оптических сенсоров для формирования выборки в целях машинного обучения нейронных сетей и последующей классификации изображений;
-
Комплекс содержит как набор физических образцов классифицируемой продукции, так и их цифровые двойники, обладающие максимально приближенными к реальным оптическим характеристикам;
-
Комплекс позволяет отработать основные методы классификации объектов по изображению с помощью синтетических наборов данных.
Состав комплекса:
-
Рабочая станция для обработки графики и математических моделей -1 шт.
-
Малогабаритный конвейер с модулем сортировочного стола -1 шт.
-
Набор физических элементов имитаторов продукции -1 шт.
-
Камера для системы технического зрения – 1 комплект
