info@pl-llc.ru
8 (800) 550 89 72 бесплатно по России +7 (499) 685 80 00 звонки из других стран
ru
RU
KZ
EN
Назад в каталог

Лабораторный комплекс «Распознавание и классификация объектов с помощью сверточных нейронных сетей»

Артикул: ВИИ-РОСНС0-06
от 918 150 руб.
Стоимость указана без НДС.
Предложение не является публичной офертой.

Описание

Данная лаборатория позволяет отработать азы построения, обучения и настройки нейронных сетей на базе архитектуры Yolo.


Виртуальный комплекс содержит в себе виртуальную площадку-песочницу, позволяющую синтезировать сцены с различным наполнением объектами, а также варьируемыми параметрами освещения и камеры. С помощью пошагового обучения на простых характерных случаях пользователь может отработать основные этапы в создании обучении и настройки нейронных сетей для распознавания и классификации объектов на изображении различными методами. Также пользователь может самостоятельно наполнять базу комплекса различными трехмерными объектами для расширения номенклатуры визуальных образов для обучения. Данная виртуальная лаборатория состоит из нескольких модулей:

  • Трехмерный движок для визуализации синтетического изображения для обучения и тестирования алгоритмов распознавания и классификации объектов;

  • Модуль настройки модели нейронной сети;

  • Модуль нейронной сети – набор компонент для реализации модели нейронной сети с распознаванием образов объектов со встроенной библиотекой образов;

  • Модуль вывода результатов и визуализации.


Подробнее с комплексом «Распознавание и классификация объектов с помощью сверточных нейронных сетей» вы можете ознакомиться в видео на нашем Youtube-канале:

Видеоролик c YouTube: Распознавание и классификация объектов с помощью сверхточных нейронных сетейВидеоролик c YouTube: Распознавание и классификация объектов с помощью сверхточных нейронных сетей

Читать далее
Комплектация
Специализированное учебное ПО на электронном носителе
шт.
918 150 руб.
Руководство по эксплуатации учебного оборудования
шт.
0 руб.
Итого: 2 шт.
На сумму: 918 150 руб.