Лаборатория «Распознавание и классификация объектов с помощью сверточных нейронных сетей»

Данная лаборатория позволяет отработать азы построения, обучения и настройки нейронных сетей на базе архитектур: Yolo и R-CNN.

Виртуальный комплекс содержит в себе виртуальную площадку-песочницу, позволяющую синтезировать сцены с различным наполнением объектами, а также варьируемыми параметрами освещения и камеры.

С помощью пошагового обучения на простых характерных случаях пользователь может отработать основные этапы в создании обучении и настройки нейронных сетей для распознавания и классификации объектов на изображении различными методами.

Также пользователь может самостоятельно наполнять базу комплекса различными трехмерными объектами для расширения номенклатуры визуальных образов для обучения