Лабораторный комплекс «Распознавание и классификация объектов с помощью сверточных нейронных сетей»
Предложение не является публичной офертой.
Комплекс входит в Единый реестр российского ПО.
Данная лаборатория позволяет отработать азы построения, обучения и настройки нейронных сетей на базе архитектур: Yolo и R-CNN. Виртуальный комплекс содержит в себе виртуальную площадку-песочницу, позволяющую синтезировать сцены с различным наполнением объектами, а также варьируемыми параметрами освещения и камеры. С помощью пошагового обучения на простых характерных случаях пользователь может отработать основные этапы в создании обучении и настройки нейронных сетей для распознавания и классификации объектов на изображении различными методами. Также пользователь может самостоятельно наполнять базу комплекса различными трехмерными объектами для расширения номенклатуры визуальных образов для обучения.
Функциональные характеристики:
-
Трехмерный движок для визуализации синтетического изображения для обучения и тестирования алгоритмов распознавания и классификации объектов;
-
Модуль настройки модели нейронной сети;
-
Модуль нейронной сети – набор компонент для реализации модели нейронной сети с распознаванием образов объектов со встроенной библиотекой образов;
-
Модуль вывода результатов и визуализации.
Инструкция по эксплуатации комплекса по ссылке: Руководство пользователя
Инструкция по установке комплекса по ссылке: Инструкция по установке
Документация содержащая описание функциональных характеристик по ссылке: Функциональные характеристики
Читать далее