Лаборатория «Распознавание и классификация объектов с помощью сверточных нейронных сетей»
Данная лаборатория позволяет отработать азы построения, обучения и настройки нейронных сетей на базе архитектур: Yolo и R-CNN.
Виртуальный комплекс содержит в себе виртуальную площадку-песочницу, позволяющую синтезировать сцены с различным наполнением объектами, а также варьируемыми параметрами освещения и камеры.
С помощью пошагового обучения на простых характерных случаях пользователь может отработать основные этапы в создании обучении и настройки нейронных сетей для распознавания и классификации объектов на изображении различными методами.
Также пользователь может самостоятельно наполнять базу комплекса различными трехмерными объектами для расширения номенклатуры визуальных образов для обучения
Подробнее с комплексом «Распознавание и классификация объектов с помощью сверточных нейронных сетей» вы можете ознакомиться в видео на нашем Youtube-канале: