Лаборатория машинного зрения, нейронных сетей и искусственного интеллекта открылась в Нижневартовском университете
Нейросети – одна из самых горячих тем в индустрии информационных технологий в 2024 году. По прогнозам мирового рынка, в ближайшие 7 лет планируется рост этой отрасли в 13 раз. Искусственный интеллект стремительно входит практически в любую сферу жизни, оказывается приоритетным направлением в бизнесе, обучении, становится отличным помощником в работе.
Компания ProgramLab не осталась в стороне и разработала новые учебные комплексы по машинному обучению и искусственному интеллекту, которые уже активно внедряются в учебные процессы университетов, принявших решение не отставать от прогресса и приобрести новые комплексы в числе первых.
Так, например, в Нижневартовском государственном университете на кафедре информатики появилась целая лаборатория нейронных сетей и искусственного интеллекта, которая состоит из следующих программно-аппаратных комплексов:
Лабораторный комплекс «Ориентация летающего объекта (квадрокоптера) на местности с использованием SLAM-методов»
В данном комплексе решается ряд задач, возникающих при навигации на открытом или закрытом пространстве при управлении летающим объектом (дроном): составление карты местности, нахождение на ней ориентиров, самопозиционирование. Реализуются принципы работы с ROS системами с использованием виртуального окружения для отработки системы навигации.
Лабораторный комплекс «Распознавание и классификации объектов, контроль качества продукции с помощью машинного обучения»
В данном примере рассматривается работа с объектами на ленте конвейера: распознавание и позиционирование объекта на ленте с помощью камер, нахождение дефектов объекта. Комплекс позволяет отработать основные методы классификации объектов по изображению с помощью синтетических наборов данных.
Лабораторный комплекс «Визуальная обработка и управление движением с помощью ИИ»
Лабораторная установка предназначена для проведения практических занятий по контролю обработки изображений и управления движением, а также для решения простейших задач искусственного интеллекта. В данной задаче используется обучение с подкреплением, в ходе которого агент обучается находить выход из лабиринта, исходя из заданных пользователем правил подкрепления.
Лабораторный комплекс «Лаборатория моделирования и управления дорожным движением с помощью сверточных нейронных сетей»
Исследовательский лабораторный комплекс предназначен для создания цифровых двойников узлов дорожной сети в целях проведения имитационного моделирования дорожной обстановки и отработки мер по оптимизации параметров участка.
Лабораторный комплекс «Распознавание рукописных символов и работа с внешними дата сетами»
Данная лаборатория позволяет отработать азы построения, обучения и настройки сверхточных нейронных сетей на базе реальных дата-сетов. С помощью пошагового обучения на тренировочных данных пользователь может отработать основные этапы в создании, обучении и настройке нейронных сетей для распознавания и классификации образов рукописного текста на изображении.
Виртуальный учебный комплекс «Применение учебного пакета в игровых задачах»
Данная лаборатория позволяет изучить и закрепить азы работы с платформой машинного обучения TensorFlow на виртуальных площадках-песочницах. В данном комплексе отрабатывается принцип обучения с подкреплением. Программный комплекс предоставляет интерактивную среду, включающую проектирование и настройку параметров нейросети, программирование поведения агентов и окружающей среды, визуализацию процесса обучения, сбор экспериментальных данных и симуляцию задачи.
Теперь кафедра информатики НВГУ будет на шаг впереди тех, кто до сих пор отказывается изучать и внедрять машинное обучение. А студенты, обучившиеся на наших комплексах, впоследствии смогут показывать более высокие результаты в профессиональной деятельности.